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华为即将发布AI新品,发力“深度学习”

资料来源:钱江晚报

自2018年底发布完整堆栈和完整场景的人工智能策略以来,华为凭借其巨大的计算能力大力进军人工智能领域。特别是今年8月23日,华为发布了910款世界上最强大的人工智能处理器,迅速提升其在全球领先阵列领域的地位。各大巨头也很快意识到,华为不仅拥有5g和手机,而且其在基础研究方面的巨额投资正在帮助其在未来占据制高点。

由于人工智能生态的形成一直处于“不冷不热”的状态,“人工智能冬天即将来临”的疑问接踵而至。然而,即将到来的华为丝毫没有放缓步伐。一年之内,人工智能处理器和计算框架相继问世。“让计算能力更加通用,算法更加简单,”华为将在即将召开的2019年全连接会议上发布最新的人工智能和云产品及解决方案。

谈到深度学习和人工智能的关系,简单来说就是:通过深度学习处理海量数据,形成一个模型,然后将这个模型应用到特定的商业环境中,这就是人工智能。可以说,深入学习是人工智能的重要驱动力。面对激增的海量数据和日益复杂的算法,世界每年增加20zb的新数据,对人工智能计算能力的需求每年增加十倍。如何解决这个问题已经在不同的领域进行了探索:剪枝、权重共享、算法优化等方法来减小模型的大小和降低对计算能力的需求;从小样本中有效学习减少了对数据大小和计算能力的依赖;专为深度学习而设计的加速硬件可以解决cpu和gpu在芯片面积和效率上的成本问题。

其中,最基本的解决方案是通过硬件和系统的设计来提高计算能力的供应。例如,华为发布的新兴ai处理器系列采用达芬奇架构的ai内核,结合gpu、tpu和cpu的优势,优化深度学习的设计,包括矩阵计算单元、矢量计算单元和标量计算单元。特别是对于深度学习中常用的矩阵乘法和加法运算,效率提高了几十倍。其旨在培训的910 ai处理器可以在单个芯片上提供256触发器的超级计算能力,是行业水平的两倍。

然而,仅仅使用芯片是不够的。还需要通过高速低延迟网络组合芯片,以释放ai处理器的强大性能,并与系统级优化设计(如数据并行性和模型并行性)合作,以提供超出当前水平的计算能力峰值。据了解,这一领域的新人工智能产品将在2019年华为全连接大会上推出。华为似乎仍有一个解决计算能力稀缺问题的大计划。

张云山金薇薇

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